有迹象显示，以Google为代表的第二代搜索正在面临更为智能的下一代搜索的挑战。虽然现阶段关于下一代搜索的具体架构仍不清晰，但业内专家认为，下一代搜索将在搜索的准确性和精确定位用户搜索意图方面有较大突破，并且变得更为智能，并逐步实现对自然语言的支持。

　　此外，下一代搜索也将更为精确。查准率较低一直是关键词搜索的一大通病，通过建立开放的精细分类体系，通过自动分类、自动聚类等搜索技术的运用，下一代搜索将可以更好理解使用者的意图，从而提供更智能化的操作和更个性化的服务。目前，以Autonomy公司为代表的跨国企业搜索巨头已经在上述领域走在了搜索界的前沿。

　　据了解，Autonomy的搜索技术基于一种被称为模式匹配的概念抽取技术，其中包括上百种专利技术。这些技术并不局限于传统的关键字检索，而是可以自动分析、识别任意信息中的主要概念，并且对这些概念进行排序。Autonomy的核心是IDOL(智能信息操作层)，IDOL是位于企业数据处理中心的平台，能通过概念和上下文的语义关联来实现对信息的理解。它提供一个平台实现对所有形式的非结构化信息进行自动化地分类、聚类、超链接、搜索和个性化。目前世界上有超过1.7万家企业、政府部门及情报机关和软件开发商在使用Autonomy的技术。

　　据Autonomy中国公司高层介绍，在对中文语言的处理上，Autonomy还在模式匹配技术之外，从2003年开始联手海量科技专门针对中文分词技术进行了大量研发工作，这使Autonomy在中文分词技术上走在了国内企业搜索行业前列。